Електроний каталог - Науково-технічна бібліотека ім М.Є. Жуковського ХАІ

Cписок

Viunytskyi O., Lukin V., Totsky A., Shulgin V., Kozhemiakina N.
Continuous cuffless blood pressure measurement using feed-forward neural network

Вид документа: Стаття періодики
Автор: Viunytskyi O., Lukin V., Totsky A., Shulgin V., Kozhemiakina N. Вид автора: персона
Мова: Англійська Обсяг: Р. 36-53
УДК: 612.141:004.032.26

Аннотацiя:

High blood pressure (BP) or hypertension is an extremely common and dangerous condition affecting more than 18-27 % of the world population. It causes many cardiovascular diseases that kill 7.6 million people around the world per year. The most accurate way to detect hypertension is ambulatory monitoring of blood pressure lasting up to 24 h and even more. Traditional non-invasive methods for measuring BP are oscillometric and ausculta-tory, they use an occlusal cuff as an external pressure source. Unfortunately, cuffed BP measurement creates some inconvenience for the patient and can be inaccurate due to incorrect cuff placement. In connection with the problems caused by cuff methods, it has become necessary to develop cuffless methods for measuring blood pressure, which are based on the relationship of blood pressure with various manifestations of cardiac activity and hemodynamics, which can be recorded and measured non-invasively, without the use of a compression cuff and with simple technical means

Переглянути електронну копію

Є складовою частиною документа: Радіоелектронні і комп'ютерні системи

Відомості щодо головного

Назва головного документа:

Радіоелектронні і комп'ютерні системи

Дата видання головного документа:

2023

Номер частини головного документа:

Загальна інформація

Бібліографія:

Bibliogr.: 82 names