| Аннотацiя: | Цифрові зображення, отримані за допомогою систем дистанційного зондування (ДЗ), стали важливими в численних технологічних застосуваннях у різних галузях, включаючи моніторинг навколишнього середовища, сільське господарство, міське планування та оборону. Порівняно з іншими типами даних, їхній значний розмір створює труднощі для ефективного застосування методів машинного навчання (МН) та комп'ютерного зору (КЗ). Зокрема, обробка таких великомасштабних даних може бути обчислювально ресурсоємною та трудомісткою, що ускладнює розгортання традиційних методів МН та КЗ у сценаріях, що вимагають реагування в режимі реального часу, або в системах з обмеженими ресурсами обробки, таких як автономні платформи. Одним з ключових питань у цьому контексті є розробка компактних представлень зображень, які зберігають важливі характеристики для подальшого аналізу. Ці представлення повинні зменшувати розмірність даних без втрати критичної інформації, необхідної для класифікації, кластеризації та інших завдань МН/КЗ. У цьо |
