Електроний каталог - Науково-технічна бібліотека ім М.Є. Жуковського ХАІ

Cписок

Naumenko V., Abramov S., Lukin V.
Comparative analysis of image hashing algorithms for visual object tracking

Вид документа: Стаття періодики
Автор: Naumenko V., Abramov S., Lukin V. Вид автора: персона
Мова: Англійська Обсяг: С. 126-136
УДК: 621.3

Аннотацiя:

Subject of the research – visual object tracking using various image hashing algorithms for real-time tracking tasks. The goal of this study is to evaluate the tracking success and processing speed of existing and new hashing algorithms for object tracking and to identify the most suitable algorithms to be used under limited computational resources. The objectives of the research include: developing and implementing object tracking based on the aHash, dHash, pHash, mHash, LHash, and LDHash algorithms; comparing the processing speed and accuracy of these methods on the video sequences "OccludedFace2," "David," and "Sylvester"; determining the tracking success rate (TSR) and frames per second (FPS) metrics for each algorithm; analyzing the impact of the search window size, search strategy, and type of hashing on tracking quality, and providing recommendations for their use. The study also explores the trade-off between accuracy and processing speed for each algorithm considering the constraints of limit

Переглянути електронну копію

Є складовою частиною документа: Радіоелектронні і комп'ютерні системи

Відомості щодо головного

Назва головного документа:

Радіоелектронні і комп'ютерні системи

Дата видання головного документа:

2025

Номер частини головного документа:

Примітки

Загальні зауваження:

DOI: 10.32620/reks.2025.1.09

Теми документа: