Електроний каталог - Науково-технічна бібліотека ім М.Є. Жуковського ХАІ

Cписок

Krivtsov S., Meniailov I., Bazilevych K., Chumachenko D.
Predictive model of Covid-19 epidemic process based on neural network

Вид документа: Стаття періодики
Автор: Krivtsov S., Meniailov I., Bazilevych K., Chumachenko D. Вид автора: персона
Мова: Англійська Обсяг: Р. 7-18
УДК: 004.942:614 ISBN: doi: 10.32620/reks.2022.4.01

Аннотацiя:

Пандемія COVID-19, що триває майже три роки, показала, що системи охорони здоров'я не готові до такого виклику. Заходи, які вживаються урядами у сфері охорони здоров'я в умовах різкого посилення навантаження на неї, включають стримування передачі та поширення вірусу, надання достатнього простору для надання медичної допомоги, забезпечення доступності лабораторій для тестування та медичної допомоги, а також мобілізацію перепідготовки медичних кадрів. Пандемія змінила державні та бізнес-процеси, оцифрувавши економіку та охорону здоров'я. Глобальні виклики стимулювали дослідження в галузі медицини на основі даних. Прогнозування епідемічного перебігу інфекційних процесів дозволило б оцінити масштаби пандемії, що насувається, для планування необхідних заходів боротьби. Метою дослідження є побудова моделі епідемічного процесу COVID-19 для прогнозування його динаміки на основі нейронних мереж. Об'єкт дослідження - епідемічний процес інфекційних захворювань на прикладі COVID-19. Предмет дослідження - моделі т

Є складовою частиною документа: Радіоелектронні і комп'ютерні системи

Відомості щодо головного

Назва головного документа:

Радіоелектронні і комп'ютерні системи

Дата видання головного документа:

2022

Номер частини головного документа:

Загальна інформація

Бібліографія:

Bibliogr.: 33 name.

Теми документа: