Електроний каталог - Науково-технічна бібліотека ім М.Є. Жуковського ХАІ

Cписок

Proskura G., Rubel O., Lukin V.
On classifier learning methodologies with application to compressed remote sensing images

Вид документа: Стаття періодики
Автор: Proskura G., Rubel O., Lukin V. Вид автора: персона
Мова: Англійська Обсяг: Р. 174-189
УДК: 528.852 ISBN: doi: 10.32620/reks.2022.3.13

Аннотацiя:

В даний час зображення дистанційного зондування Землі знайшли безліч застосувань. Найчастіше кінцевим або проміжним результатом їх обробки є класифікаційна карта. Такі карти зазвичай отримують за допомогою попередньо навченого класифікатора, і однією з вимог, що пред'являються до них, є їх точність. Основним предметом статті є чинники, що визначають цю точність. Основними з них є якість даних ДЗЗ та тип класифікатора, параметри та підхід до навчання. Якість зображення може погіршитися через кілька факторів. Одним з них є спотворення, що вносяться стиском з втратами, який широко використовуються у зв'язку з величезним обсягом даних і необхідністю значно зменшити їх обсяг на етапах передачі, зберігання та/або розповсюдження. З цієї причини основною метою статті є спільний розгляд класифікації та стиснення із втратами. Зокрема, це означає, що навчання класифікатора може проводитися як для вихідних (нестиснених, стиснутих без втрат) зображень (за їх наявності), так і для наявних стислих даних (пропоновани

Є складовою частиною документа: Радіоелектронні і комп'ютерні системи

Відомості щодо головного

Назва головного документа:

Радіоелектронні і комп'ютерні системи

Дата видання головного документа:

2022

Номер частини головного документа:

Загальна інформація

Бібліографія:

Bibliogr.: 23 name.

Теми документа: