Електроний каталог - Науково-технічна бібліотека ім М.Є. Жуковського ХАІ

Cписок

Padalko H., Chomko V., Yakovlev S., Chumachenko D.
Ensemble machine learning approaches for fake news classification

Вид документа: Стаття періодики
Автор: Padalko H., Chomko V., Yakovlev S., Chumachenko D. Вид автора: персона
Мова: Англійська Обсяг: P. 5-19
УДК: 070.16-048.445:004.85

Аннотацiя:

In today’s interconnected digital landscape, the proliferation of fake news has become a significant challenge, with far-reaching implications for individuals, institutions, and societies. The rapid spread of misleading information undermines the credibility of genuine news outlets and threatens informed decision-making, public trust, and democratic processes. Recognizing the profound relevance and urgency of addressing this issue, this research embarked on a mission to harness the power of machine learning to combat fake news menace. This study develops an ensemble machine learning model for fake news classification. The research is targeted at spreading fake news. The research subjects are machine learning methods for misinformation classification. Methods: we employed three state-of-the-art algorithms: LightGBM, XGBoost, and Balanced Random Forest (BRF). Each model was meticulously trained on a comprehensive dataset curated to encompass a diverse range of news articles, ensuring a broad representat

Переглянути електронну копію

Є складовою частиною документа: Радіоелектронні і комп'ютерні системи

Відомості щодо головного

Назва головного документа:

Радіоелектронні і комп'ютерні системи

Дата видання головного документа:

2023

Номер частини головного документа:

Загальна інформація

Бібліографія:

Bibliogr.: 34 names

Теми документа: