Електроний каталог - Науково-технічна бібліотека ім М.Є. Жуковського ХАІ

Cписок

Mohammadi A., Meniailov I., Bazilevych K., Yakovlev S., Chumachenko D.
Comparative study of linear regression and sir models of covid-19 propagation in Ukraine before vaccination

Вид документа: Стаття періодики
Автор: Mohammadi A., Meniailov I., Bazilevych K., Yakovlev S., Chumachenko D. Вид автора: персона
Мова: Англійська Обсяг: Р. 5-18
УДК: 004.942:614.4

Аннотацiя:

The global COVID-19 pandemic began in December 2019 and spread rapidly around the world. Worldwide, more than 230 million people fell ill, 4.75 million cases were fatal. In addition to the threat to health, the pandemic resulted in social problems, an economic crisis and the transition of an ordinary life to a "new reality". Mathematical modeling is an effective tool for controlling the epidemic process of COVID-19 in specified territories. Modeling makes it possible to predict the future dynamics of the epidemic process and to identify the factors that affect the increase in incidence in the greatest way. The simulation results enable public health professionals to take effective evidence-based responses to contain the epidemic. The study aims to develop machine learning and compartment models of COVID-19 epidemic process and to investigate experimental results of simulation. The object of research is COVID-19 epidemic process and its dynamics in territory of Ukraine. The research subjects are method

Переглянути електронну копію

Є складовою частиною документа: Радіоелектронні і комп'ютерні системи

Відомості щодо головного

Назва головного документа:

Радіоелектронні і комп'ютерні системи

Дата видання головного документа:

2021

Номер частини головного документа:

Загальна інформація

Бібліографія:

Bibliogr.: 29 names

Примітки

Загальні зауваження:

DOI: 10.32620/reks.2021.3.01

Теми документа: