Електроний каталог - Науково-технічна бібліотека ім М.Є. Жуковського ХАІ

Cписок

Dushepa V.A., Tiahnyriadno Y.A., Baryshev I.V.
Image registration comparative analysis: normalized correlation versus SIFT-based registration

Вид документа: Стаття періодики
Автор: Dushepa V.A., Tiahnyriadno Y.A., Baryshev I.V. Вид автора: персона
Мова: Англійська Обсяг: P. 191-196
УДК: 004.032

Аннотацiя:

The paper cor pares іле r age registration algorithms: the classical normalized correlation (as a representative of intensity-based - j.; г: r: SIFT-based algorithm (feature-based registration). A gradient subpixel correction algorithm was a.s - rrr.a zed correlation. We compared the effectiveness of their work on real images (in eluding a terrain map) when modeling artificial distortions. The accuracy of determining the position (shift) of one image relative to another in the presence of rotation and scale changes was studied. The experiment was carried out using a simulation model created in the Python programming language using the OpenCV computer vision library. The results of the experiments show that in the absence of rotation and settle changes between the registered images the normalized correlation provides a slightly smaller root-mean-square error. At the same time, if there are even small such distortions, for example, a rotation of more than 2 degrees and a scale change of more than 2 per

Є складовою частиною документа: Радіотехніка

Відомості щодо назви

Паралельна назва:

Порівняльний аналіз алгоритмів суміщення зображень: нормована кореляція проти суміщення на основі SIFT /

Відомості щодо головного

Назва головного документа:

Радіотехніка

Дата видання головного документа:

2020

Номер частини головного документа:

4 (203)

Загальна інформація

Бібліографія:

Bibliogr.: 15 names.

Теми документа: