Електроний каталог - Науково-технічна бібліотека ім М.Є. Жуковського ХАІ

Cписок

Lukin V.V., Proskura G.A., Vasilyeva I.K.
Comparison of algorithms for controlled pixel-by-pixel classification of noisy multichannel images

Вид документа: Стаття періодики
Автор: Lukin V.V., Proskura G.A., Vasilyeva I.K. Вид автора: персона
Мова: Англійська Обсяг: P. 39-46
УДК: 528.72:621.391.822

Аннотацiя:

The subject of this study is the pixel-by-pixel controlled classification of multichannel satellite images distorted by additive white Gaussian noise. The paper aim is to study the effectiveness of various methods of image classification in a wide range of signal-to-noise ratios; an F-measure is used as a criterion for recognition efficiency. It is a harmonic mean of accuracy and completeness: accuracy shows how much of the objects identified by the classifier as positive are positive; completeness shows how much of the positive objects were allocated by the classifier. Tasks: generate random valuesof the brightness of the noise components, ensuring their compliance with the accepted probabilistic model; implement the procedures of element-wise controlled classification according to the methods of support vectors, logistic regression, neural network based on a multilayer perceptron for images distorted by noise; evaluate and analyze the results of objects bezel-wise classification of noisy images; inv

Переглянути електронну копію

Є складовою частиною документа: Радіоелектронні і комп'ютерні системи

Відомості щодо назви

Паралельна назва:

Порівняння алгоритмів поелементної керованої класифікації зашумлених багатоканальний зображень

Відомості щодо головного

Назва головного документа:

Радіоелектронні і комп'ютерні системи

Дата видання головного документа:

2019

Номер частини головного документа:

Загальна інформація

Бібліографія:

Bibliogr.: 11 names.

Примітки

Загальні зауваження:

DOI: 10.32620/reks.2019.4.04