| Аннотацiя: | Проанализированы эффективность и целесообразность применения фильтрации на основе дискретного косинусного преобразования (ДКП) одномерных сигналов, искаженных белым гауссовым шумом с заранее известной или априорно оцененной дисперсией. Показано, что эффективность изменяется в широких пределах в зависимости от отношения сигнал-шум на входе и степени сложности обрабатываемого сигнала. Предложен способ прогнозирования эффективности фильтрации в соответствии с традиционными количественными критериями – отношением среднеквадратической ошибки на выходе фильтра к дисперсии аддитивного шума и улучшением отношения сигнал-шум благодаря фильтрации. Прогнозирование выполняется на основе зависимостей, полученных в результате регрессионного анализа. Эти зависимости можно описать простыми функциями нескольких типов, параметры которых определены в результате вписывания методом наименьших квадратов. Показано, что для достаточно точного прогнозирования можно предварительно (до начала фильтрации) оценивать всего один ст |
