| Аннотацiя: | Установлено, что для сенсоров, обладающих сложным нелинейным динамическим поведением, одинаково важны как динамические, так и информационные составляющие отклика на внешнее воздействие. В рамках информационно-динамического подхода показана эффективность совместного применения сигнатурного и вейвлет-анализа в диагностике сенсоров физических и биофизических величин.Для анализа сигнатур спектральных, частотных и других характеристик предложены универсальные характеристические признаки и интегративные показатели. Применение непрерывного и дискретного вейвлет-анализа характеристик сенсора позволило перевести диагностические проблемы в информационные и выявить особенности отклика на разных масштабных уровнях. Для решения актуальных проблем диагностики, исследования и эксплуатации сенсоров разработан алгоритм трансформации подмножеств виртуальных вейвлет-коэффициентов в вейвлет-сигнатуры динамического пространства. Это позволяет перейти к индивидуальным подмножествам индуцированных состояний сенсора, конфи |
