Електроний каталог - Науково-технічна бібліотека ім М.Є. Жуковського ХАІ

Cписок

Tsekhmystro R., Rubel O., Prysiazhniuk O., Lukin V.
Impact of distortions in UAV images on quality and accuracy of object localization

Вид документа: Стаття періодики
Автор: Tsekhmystro R., Rubel O., Prysiazhniuk O., Lukin V. Вид автора: персона
Мова: Англійська Обсяг: Р. 59-67
УДК: 528.72:621.391.822.

Аннотацiя:

The localization and classification of objects of different types in images is an important and actively researched topic because the designed methods and tools are exploited in a wide variety of fields, including remote sensing, security systems, and medical diagnostics. Imaging systems installed on-board unmanned aerial vehicles (UAVs) and drones have become popular recently, and they are potentially beneficial for numerous applications like mine detection, traffic control, and crowd control. Images acquired by such systems may suffer from low quality because of the use of rather cheap cameras and the necessity to transfer obtained data via communication lines with limited bandwidth, employing lossy compression. These factors can influence the quality and accuracy of object localization, which is typically negatively performed by trained neural networks. However, the intensity of the noise and distortions that can be considered acceptable, i.e. such that they do not lead to radical reduction of the

Переглянути електронну копію

Є складовою частиною документа: Радіоелектронні і комп'ютерні системи

Відомості щодо головного

Назва головного документа:

Радіоелектронні і комп'ютерні системи

Дата видання головного документа:

2024

Номер частини головного документа:

Загальна інформація

Бібліографія:

Bibliogr. 45 names

Примітки

Загальні зауваження:

DOI: 10.32620/reks.2024.4.05