Електроний каталог - Науково-технічна бібліотека ім М.Є. Жуковського ХАІ

Cписок

Tsekhmystro R., Rubel O., Lukin V.
Study of methods for searching and localizing objects in images from aircraft using convolutional neural networks

Вид документа: Стаття періодики
Автор: Tsekhmystro R., Rubel O., Lukin V. Вид автора: персона
Мова: Англійська Обсяг: P. 87-98
УДК: 629.7.014-519:528.72:004.032.26

Аннотацiя:

The use of unmanned and manned aerial vehicles for remote object localization and classification is very common. These methods are used in various systems, ranging from territory surveys to law enforcement. Methods of object localization and classification using neural networks require a detailed study and research of the quality of their work on data that has certain specifics, such as vehicle detection. The use of neural networks to detect certain types of objects using images obtained from aircraft can also help in the study of hard-to-reach locations. Therefore, the main subject of this paper is the localization and classification of objects in images obtained using digital cameras mounted on aircraft. The main focus is on determining the accuracy of object localization and detection using selected types of neural networks, which are the most important indicators of neural network efficiency. The speed of a neural network is also an equally important characteristic as it directly affects its abili

Переглянути електронну копію

Є складовою частиною документа: Радіоелектронні і комп'ютерні системи

Відомості щодо головного

Назва головного документа:

Радіоелектронні і комп'ютерні системи

Дата видання головного документа:

2024

Номер частини головного документа:

Загальна інформація

Бібліографія:

Bibliogr.: 35 name.

Примітки

Загальні зауваження:

DOI: 10.32620/reks.2024.1.08